LoRaWAN im Praxiseinsatz
Wasserstandsmessung in Echtzeit mit modernster Sensorik
Moderne Sensorik in der historischen Ettlmühle
Zur historischen Ettlmühle im niederbayerischen Grafenau gehört nicht nur das aufwendig restaurierte Zuppinger Wasserrad, sondern auch ein Wehr sowie eine Fischtreppe in der nahegelegenen Kleinen Ohe. Um den Pegelstand an diesen beiden kritischen Stellen im Fluss immer im Auge zu behalten, sollte eine IoT-Lösung mit energiesparender und trotzdem leistungsstarker Sensorik installiert werden
Die LoRa-Nodes und -Sensoren wurden erfolgreich an Wehr und Fischtreppe installiert und vor schädlichen Umwelteinflüssen geschützt. An beiden Messstellen werden die Pegelstände nun zuverlässig konstant erfasst. Alle Daten werden werden über eine skalierbare API unseres Partners CONNCTD IT in einer Datenbank abgespeichert, ausgewertet und in ein übersichtliches, intuitives Web-Interface eingespielt. Dort lassen sich die Wasserstandsdaten jederzeit online einsehen und überprüfen. Die Pegelstände werden im 10-Minuten-Takt aktualisiert. Überschreitet der Wasserstand die festgelegten Grenzwerte, erfolgt eine automatische Alarmierung. Diese kritischen Werte lassen sich bei Bedarf jederzeit anpassen. Zusätzlich erfolgt eine Berechnung der Durchschnittswerte pro Woche und Monat.
Auch Ettlmüller Anton Bogner ist mit der neuen Installation mehr als zufrieden: „Zuverlässige Messung ohne ständige persönliche Kontrollen – das erspart uns einen enormen Zeitaufwand. Thomas-Krenn hatte die richtige Sensortechnik im Gepäck und sie perfekt an die Bedingungen vor Ort angepasst.“
Automatische Pegelmessung mit Alarmsystem im Einklang mit der Natur.
In der Fischtreppe der 700 Jahre alten Ettlmühle wurde der Wasserstand bisher manuell gemessen. Eine Messstation, die den Pegel automatisch misst, in Echtzeit überträgt und bei zu hohem Wasserstand Alarm schlägt, hat Thomas-Krenn gemeinsam mit zwei Partnern nun entwickelt. Das System trotzt harten Umwelteinflüssen, überwindet große Distanzen und verschmilzt nahezu mit der Natur.
